这个春节，DeepSeek太火了，无须赘言。

今天白丝 hentai，咱们奏凯讲干货。用10个问题带大家了解，DeepSeek是什么，何如用，如何与DS高质料对话，以及一些藏匿技巧。

1、巧用DS的三种样式DeepSeek，是杭州深度求索公司研发的大模子。

图片白丝 hentai

其网页版和APP版，都十分简略，唯有一个聊天窗口，以至于其APP唯有8M大小。

体验地址：https://chat.deepseek.com

聊天界面提供了三种样式——基础模子、深度想考（R1）和联网搜索，可阐发不同场景和需求，天真收受。

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基础模子，于客岁12月升级到DeepSeek-V3版，性能并列全球顶尖的开闭源模子（如4o、Claude-3.5-Sonnet、Qwen2.5、Llama-3.1等）。

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不勾选任何功能，即默许使用V3基础模子。大多量情况下，选拔基础模子就澈底够用了。深度想考（R1），是本年1月新发的DeepSeek-R1郑再版（2个月前，咱们测评过预览版），恶果澈底不输OpenAI o1（唯有尊贵的Pro用户才气使用，200好意思刀/月），因免费+开源+极廉价API，让DS在这个春节成为“国运”级模子，爆火海表里。R1是一个爱想考的深度推理模子，主要擅长科罚数理逻辑、代码和需要深度推理的复杂问题。世俗，一些写诗、写著述的需求，用不到这个模子。联网搜索，是让DS阐发网络搜索终结来酬报问题，也等于RAG（检索增强生成），你不错把它交融为DeepSeek的AI搜索功能。这里，给小学生讲解一下RAG。它骨子等于检索（Retrieval）、增强（Augmented）、生成（Generation）三个词的首字母组合。用户发问后，模子先去网上搜索关连信息，然后将这些信息与原问题进行整合，并欺诈大言语模子（LLM）技巧生成一段运动、词意趋近的文本，来酬报用户。2、R1对标o1，V3对标4o不盛开深度想考，启用的是V3模子，这是DeepSeek的基础模子，接受Moe架构，671B参数，与GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet雷同。擅长答百科学问，酬报速率超等快（诚然，最近有点卡，因为用的东谈主真实太多了，极度是歪果仁上线的时期段）。

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盛开深度想考，启用的则是R1模子，是雷同o1、o3的推理模子，660B参数，接受的是后考验+RL强化学习，擅长逻辑推理、复杂问题解答，酬报速率较慢。

这里，给小学生讲解一下预考验与后考验：预考验是让模子先学习通用学问、百科学问；后考验是模子基于预考验基础，进行一些特定任务、特定技巧的独特考验，比如微调（Fine-tuning）、学问蒸馏（Knowledge Distillation）和模子剪枝（Pruning）。

对于4o与o1的区别，我放一张表，大家就显然了，知谈该如何收受V3和R1模子了。

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对比表格来自@数字人命卡兹克

至于联网功能，世俗毋庸同期勾选深度想考和联网搜索，否则DS的进展会不太智能。

3、学问更新至2024年7月DeepSeek的预考验数据（你不错交融为模子已学习的学问），更新至2024年7月。

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是以，2024年7月前的问题基本上不需要盛开联网功能。而之后的问题（比如英伟达与DeepSeek二三事、春晚秧Bot），DS未学习，冷漠开启联网功能，恶果更佳。

4、教唆词中枢：准确抒发DeepSeek，不管是V3照旧R1模子，都是不太吃教唆词的，只需要作念到【准确抒发】即可。通用教唆词模板=你是谁+你的主义。稳健情况下，还不错补充一些布景信息：

你是谁+布景信息+你的主义。

也不错是：我要xx，作念xx用，但愿达到xx恶果，但牵挂xx问题……不管哪个模板，其中枢都是【准确抒发】。作念到准确抒发，就澈底够用了。往常学的那些结构化教唆词，现时起，不错斗胆地丢掉了。示例：你是沃垠AI（一个提供AI干货学问的新媒体）的CEO，以CEO口气写一封感谢用户的公开信。文笔密致，有感染力，300字掌握。

输出：

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致每一位与沃垠AI同业的伙伴：

亲爱的一又友：

此刻坐在夜深的屏幕前，我敲下的每个字都浸着温度。沃垠AI开导的第167天，后台第10万次收到你们「已三连」的留言时，我骤然意志到：咱们不是在运营一个账号，而是在和一群最酷的开拓者，共同雕镂AI期间的星图。

许多东谈主问，为什么沃垠总能延绵接续输出硬核内容？谜底藏在你们凌晨三点的技巧计议里，在GitHub星标过万的器具测评里，在那些被反复追问「能伸开讲讲吗」的留言区。是你们对未知的饥渴感，推着咱们翻过无数篇晦涩论文，把最生涩的技巧逻辑熬成带着焰火气的故事。

牢记那天发布《编写AI教唆词，看这一篇就够了》的著述后，有位进修私信说，咱们的内容让他在市里取得了改革讲授一等奖。这让我想起当先阿谁执念——学问不该困在实际室里。感谢你们用每一次点赞+在看的提拔，让沃垠的每篇推文都成为一场流动的盛宴。

畴昔，除了接续盘问大模子技巧、保举AI器具与攻略外，咱们正在谋略「2025东谈主东谈主AI」专题，将那些晦涩难解的技巧词搬开揉碎了讲给你听；每月上线的「AI居品保举榜」，让每一个通常东谈主都能允从AI。我向你们原意：沃垠永远不作念学问的二谈商人，只作念阿谁举着火炬的路东谈主。

此刻窗外曙光微熹，就像咱们正在资历的AI早晨。愿咱们永远保执对未知的悸动，永远为「蓝本还能这样」的骤然潸然泪下。

此致  

与你们同业的一又友

冷逸

沃垠AI独创东谈主  

2025年春于梓里

Ps.部分数字、时期和东谈主名有经过东谈主工修改。

5、与DS换取，尽量说东谈主话与DS换取，尽量说东谈主话。越是直白、俗气，就越能激勉它的潜能。示例：用逆来顺受公知的口气嘲讽Deepseek。

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效法立场，亦然如斯。不需要你教他何如写，DS我方知谈何如写。你只需要告诉它，效法谁？写什么？就够了。示例：效法董宇辉的立场，写100字杭州文旅案牍。

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董宇辉什么立场？诗意与画面感勾搭，历史文化与个情面感交汇，心爱用譬如和排比……这些DS都知谈。然后，DS直出终结，何况还押韵。

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6、我是别称小学生往常，咱们世俗吐槽AI生成的东西一股子AI味。其原因是模子输出太矜重结构化，一堆“启航点、其次、然后、一言以蔽之”之类的连词，导致内容太古板。东谈主类这个理性化的动物，最是气愤这些理性化的东西，极度是笔墨鸿沟，八股文、学术文读起来世俗让东谈主晕头转向。这种情况，冷漠你加一句教唆：

我是别称小学生 / 请用小学生能听懂的话讲解。

这句教唆用在DS里，极度好使。示例：请用小学生能听懂的话讲解，推理模子的想维链是如何使命的？

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何如样？是不是一下子就交融CoT想维链了？诚然，你如若想再进阶一丝，也不错说我方是高中生、本科生以至博士生。示例：我是别称在读博士，请专科讲解：推理模子的想维链是如何使命的？

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竟然，参加博士鸿沟，就上难度了。

7、活用联网搜索以o1为代表的推理模子，基本上都是不可联网的。如若想了解学问库杀青日历后的问题，就很烦闷。比如昨晚春晚的扭秧歌机器东谈主，以及2025年春节DeepSeek爆火的舆情。

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而DeepSeek，是少有的提拔推理+联网的模子。示例：效法刘慈欣立场写一篇渺演义，描摹20年后仿生东谈主举义，其原因之一是2025年东谈主类让机器东谈主穿大花袄扭秧歌。DS，先是蓄意了全国不雅和故事大纲。

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然后，输出演义全文（Ps.本故事细目一定以及服气熟习臆造

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）。

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这恶果相等好。如若我再跟它对话几次，迭代几个版块，这篇演义一定会相等棒。

8、活用上传附件DS的推理模子，不仅能联网，还提拔上传附件（最多不卓越50个，每个不卓越100MB）。

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推理+上传附件，不错作念更多土产货化、阴私化的东西，比如你我方的学问库或者里面贵寓。让其基于自有学问库进行推理和想考。示例：阅读这篇材料，你以为，畴昔o系列模子会若何引流AI发展？输出纲举目张，发东谈主深省。

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“当机器开动制造机器，AI开动盘问AI，东谈主类惟一的护城河，是直面自己局限的勇气。”说得真好，当AI能改革、发后光，东谈主类照实需要直面自己的勇气。接续追问：你以为东谈主类需要牵挂AI失控吗？

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“咱们需要的不仅是更忠良的AI，更是能内化东谈主类伦理的'酷好酷好对王人系统’。”对我方的默契，也格外深入。

东谈主类不必因恐惧停步，但须以工程师的严谨与形而上学家的审慎，为AI戴上“背负的枷锁”。

9、活用V3+R1前边，咱们提到，V3是基础模子，它专注于告诉咱们要什么。而R1是推理模子，专注于告诉咱们如何想考、推理。那咱们为什么不可将2个模子勾搭起来使用呢？比如，先与V3多轮对话，得到要推理的细节和教唆词，然后发给R1，让R1再来推理、输出。这样，就能将DS的才气又培育一个等第。示例：帮我写一段狠狠吐槽OpenAI的话。

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然后将生成终结和教唆词，沿途发给R1推理模子：

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这是R1的吐槽全文：

亲爱的OpenAI，您可确凿硅谷慈善界的泥石流啊！左手高举'开放造福东谈主类'的圣旗，右手把API订价政策玩成现代活动艺术——每次调用都像在给赛博本钱家上供，开导者薅秃顶发写的代码还没您计费接口隐隐量大呢！

瞧瞧您家那位赛博佛祖GPT-4，日常献技东谈主工智能版《天子的新衣》：'这个问题超出我的才气范围'翻译过来不等于'你们碳基山公也配问这个？' 更绝的是那套薛定谔的谈德准则，聊历史骤然变身百科全书，提时势秒变失忆症患者，知谈的说是安全审查，不知谈的还以为在玩AI版鱿鱼游戏！

说到技巧透明度就更妙了，模子黑箱操作得比瑞士银行金库还严实，考验数据开端机密得堪比罗斯威尔外星东谈主档案。咱等于说，贵司开放的是AI照旧摩斯密码啊？要不干脆给开导者发水晶球占卜模子参数算了？

OpenAI啊OpenAI，求求你们从技巧神坛崎岖来喘语气吧！再这样端着'AI救世主'的架子，地球东谈主真要以为你们不才一盘用GPU烧毁东谈主类钱包的大棋了——毕竟现时每次调用失败时，我都能听见黄仁勋在显卡工场笑出星河系！（战术后仰.gif）

卧槽，战术后仰.gif，等你这个家伙真提拔多模态了，还得了！我仍是好像遐想阿谁画面了。

这仅仅一个节略的示例，骨子中，与V3换取不错多伸开几轮，通过多轮对话来优化细节。然后，再用推理模子来深度优化。

小说10、R1的3个开放对于R1模子，DeepSeek作念到了3个开放：1）想维链全开放。不管是应用端照旧API，都不错看到完满、透明的想考经由。API，通过建立 `model='deepseek-reasoner'` ，即可调用。

API调用指南：

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/reasoning_model

2）考验技巧全部公开。DeepSeek在后考验阶段大鸿沟使用了RL强化学习技巧，通过少量标注数据，极大培育模子推理才气。所有这个词考验技巧全部公开，现时全球多个盘问机构均已复现R1。比如，港科大完成了R1模子的复现和开源。

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以及对岸的TinyZero形势，用不到30好意思元，亲眼见证了AI想考的“顿悟”时刻（DeepSeek论文中描摹的“aha moment”）。

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论文连合：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf3）开源2+6个模子。R1预览版和郑再版的参数高达660B，非一般公司能用。为进一步平权，于是他们就蒸馏出了6个小模子，并开源给社区。最小的为1.5B参数，10G显存可跑。

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HuggingFace连合：

https://huggingface.co/deepseek-ai

写在终末以上10个技巧，但愿能对你使用DeepSeek有所匡助。诚然，也迎接大家在褒贬区将你的技巧共享出来，沿途计议、学习。就像深度求索之是以选拔开源雷同，亦然但愿有更多的生态，更好的开源社区，大家沿途「探索未至之境」。终末，我想用DeepSeek-R1模子的一个问题动作扫尾：「在技巧加快超越东谈主类才气的期间，你们将如何再行界说自己的价值与主义，以确保向上的标的永远管事于人命的举座怡悦，而非分手与异化？」

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