在硬件基础要领方面，改日AI有两个新的暖热门——动力和核聚变投资。

跟着东谈主工智能容量和趋势的发展，像英伟达这么的公司每年需要撑握150万台AI行状器，浪费的电力很是于很多国度一年的用电量。现存的电力供应无法知足如斯庞大的动力需求，这亦然好意思国数据中心濒临的动力问题——低价动力的资本太高，限度了发展。这亦然OpenAI为什么会到中东地区融资，并投资了核聚变公司的原因。

另一个鸿沟是量子揣度。英伟达在其年度GTC大会上每年皆先容它的算力快播伦理电影网，何况如故在这方面进行了多数投资。量子揣度可能是颠覆英伟达现存业务的鸿沟，因为它自然合乎AI揣度，访佛于显卡揣度。其最大上风在于并行的揣度智商：一个量子位不错同期抒发多个0和1的重叠态，从而大幅训诫揣度速率。

在2024年，英伟达如故投资了多个量子揣度技俩，并构建了我方的量子云平台，与多个量子揣度执行室合营，将蓝本调用GPU的算力需求变嫌为调用量子揣度资源。

以上骨子为「寻找下一个“英伟达”」课程第2章第6节的部天职容，吕伟本分还将在本节课程中讲到AI末端之一——AI眼镜的发展远景与市集模样，为什么说AI眼镜不雅点已至？对本专辑感敬爱的一又友，接待点击此处加入，学习本课程的齐全骨子。